自從ChatGPT問世以來，生成式AI可說顛覆了人類的想像，它到底有多厲害？以建築創作來說，除了很早就可以作基地分析，基地建模整合GIS作物理環境分析外；現在可使用大量的圖面或數據，包括不同形式、佈局和標準的建築平面圖，來訓練生成式模型，即可根據基地條件、建築功能和使用者的需求生成相應的配置或平面圖；也可以通過提供相關的參考圖片、描述或條件，產生多個可能的建築的外觀、內部空間設計等方案，可以說是從根本上改變了設計創作的過程，以前數天功夫的成果現在幾秒鐘就可以達到，大大提升了設計的效率和豐富多樣性。但是，它也需要在訓練過程中受相關的監督學習，或者有適當的訓練數據，更需要進行人工的檢核和調整，作進一步的優化，以確保最終的設計符合實際需求和目標。

    在建築效果的呈現、溝通和技術協助方面，AI更是不遑多讓，它可以模擬建築物在不同條件下的表現，如天氣、自然光線、能源效率等生成建築的3D模型，並呈現建築的外觀和內部結構，幫助設計師和客戶理解設計方案，以進行評估和修改。也可以利用累積的氣象資料來分析並改善建築設計的能源效率、材料選擇、結構性能、環境影響等方面，建立更高效、更經濟、更永續的建築設計。在房地產方面，它也可以分析建築市場的趨勢和需求，預測不同建築設計方案的市場潛力和受歡迎程度，有助於設計師和開發商制定相應的市場策略和決策。

    在這些看似複雜其實原理簡單而有邏輯性的過程中，應用的是大數據的資料，傳達的卻是內在必要性的外在呈現，在人類社會面對自然環境的變動時，建立建築的「環境智慧」與韌性，表現在生態、材料、結構、功能……方面，具有「與環境共生」生物演化的智慧。另一方面，我們也期待，生成式AI通過大量數據與智慧的演算，是否能捕捉與預測人類思維與感知所無法覺察、理解和分析，在社會文化意義層面的表徵，並作轉譯與衍生設計，進一步產生獨特的時代風格語法呢 ?

    比起在建築設計上的應用，AI在建築施工方面，尤其是缺工缺料、營造廠素質不佳的台灣，應該更為重要，它可以作施工規劃與排程的優化，考慮不同的施工階段資源分配、人力和設備使用，提高效率、降低成本。也可以通過分析施工現場的數據，檢測、預測潛在的安全風險，識別出可能的危險區域，並提供相應的安全建議和措施，減少事故的發生。AI也可以通過圖像識別、傳感器數據等技術檢測和記錄建築結構的問題和缺陷，及早發現並解決問題，提高建築物的質量和耐久性。在材料和設備管理上，可以預測建築材料和設備的需求，並提供最佳的供應鏈管理方案，優化訂購和交付時間，以確保施工順利進行。同時，智能施工機器人也可以執行重複性高、安全風險大的任務，提高施工效率、品質與安全性。

    建築的數位發展從早期的專家系統到參數化設計、到BIM、到生成式AI人工智慧，包含大數據分析、大型語言模型、影像辨識、與機器學習，設計信息的理解、整合、轉譯與溝通似乎機器都可代勞，這樣一來，設計師會被取代嗎？建築師又該用什麼樣的心態與作為去面對這樣一個新時代的來臨呢？本期專輯感謝鄭泰昇老師的協助籌劃與邀稿，所有文章都甚具啟發性，以及實際作業參考的價值，相信會給讀者帶來極大的幫助。最後，我們還是要有這樣的信心：科技無法取代人性，新技術的發展看似威脅，其實可能是開啟另一創新篇章的轉機！                                                                                                                             

總監 黃長美